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设立 “用户体验委员会”,每月邀请 100 名活跃用户参与功能测试;开发 “需求投票” 系统,得票数前 10 的建议将优先开发
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采用 “协同过滤 + 深度学习” 模型,分析用户行为(观看时长、停点、搜索关键词)和容特征(场景、情绪、员),每 5 分钟更新一次推荐池
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